Recommendation systems: Principles, methods and evaluation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Web Usability: Principles and Evaluation Methods
Current Web applications are very complex and high sophisticated software products, whose usability can heavily determine their success or failure. Defining methods for ensuring usability is one of the current goals of the Web Engineering research. Also, much attention on usability is currently paid by Industry, which is recognizing the importance of adopting methods for usability evaluation be...
متن کاملinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
Some Methods in Software Development Recommendation Systems
Проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які розв’язують рекомендаційні системи. Показано особливості застосування методу спільної фільтрації. Розроблено метод розрахунку коефіцієнтів подібності, який враховує розрідженість векторів рейтингів товарів і користувачів. Ключові слова: рекомендаційні системи, інтелектуальний аналіз...
متن کاملReducing Offline Evaluation Bias in Recommendation Systems
Recommendation systems have been integrated into the majority of large online systems. They tailor those systems to individual users by filtering and ranking information according to user profiles. This adaptation process influences the way users interact with the system and, as a consequence, increases the difficulty of evaluating a recommendation algorithm with historical data (via offline ev...
متن کاملEvaluation Metrics Trade-off for Recommendation Systems
Following the famous Netflix Prize competition, accuracy metrics (such as RMSE) became a de facto standard in the community to evaluate and compare performance of recommendation algorithms. However, it has been shown, that accuracy is not the best way to quantify the quality of recommendations, especially in the context of predicting online performance from offline evaluations [1]. Thus, it mak...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Egyptian Informatics Journal
سال: 2015
ISSN: 1110-8665
DOI: 10.1016/j.eij.2015.06.005